Anita Ho
（1.不列颠哥伦比亚大学应用伦理中心，温哥华，加拿大）
世界正在经历老龄化人口的急剧增加，这对依赖于人工监测的传统护理模式的可持续性提出了挑战。人工智能（Artificial Intelligence, AI）健康监测技术可以通过补充现有的护理供应，减轻家庭护理人员的负担，同时提高护理质量，在填补老年人护理人力资源缺口方面发挥了新颖而重要的作用。然而，这些新兴技术带来的机遇引发了必须解决的伦理问题，以确保这些自动化系统能够真正改善老年人的照护结果。
基于此，本文旨在探讨使用自动健康监测技术中存在的一些伦理问题。为了使自动化健康监测技术能够满足老年人就地养老的愿望，提高生活质量，我们需要深入了解利益相关者是如何平衡对照护需求、安全和隐私的考虑的。
很多商业设备和系统，包括那些内置在大众消费者易于访问的智能手机中的软件，都在持续收集健康数据（如身体活动、饮食信息），可以提供老年人日常生活方式的快照。AI驱动的健康监测技术则在这些功能的基础上，进一步执行识别、学习、推理、适应、预测和决策等功能，在老年人照护中起到重要作用。例如，AI使能的血压或心电图监测器可以帮助预测各种健康问题（例如高血压、心房颤动）。更复杂的AI家庭健康监测系统，如计算机视觉分析，可以对站立、行走等活动进行分类，然后迭代学习老年人在特定环境中的预期行为和活动，例如起床的难易程度和时间等。对于异常行为的监测识别，自动分析系统还可以根据预设的风险阈值进行干预，避免因延迟响应而导致的严重伤害。一些研究表明，居住在社区中的老年人以及他们的监护人在家中使用自动监控系统时会感受到更多的安全感，这表明这些技术可能是可接受的替代或增强人工监控以支持老年人独立生活的方法。
随着AI健康监测开发人员不断改进他们的技术，现在正是将伦理考虑纳入这些新兴技术的设计和实施规划中的好时机。我们需要记住，即使所有利益相关者在使用AI健康监测方面有相同的目标——即提高老年人安全就地养老的能力——老年人、监护人、医疗保健专业人员和保险公司可能对于如何实现这一目标，或者在实现这一目标时应如何平衡相互竞争的优先事项，有不同的看法。不同利益相关者之间存在的分歧可能会引发伦理问题，即我们如何开发和利用AI监测技术，真正促进老年人的自主权和福祉，协助家庭和专业护理人员的工作，并防止无意中侵犯老年人的自我决心。
一些研究表明，老年人有兴趣共同设计AI监测技术，并参与决策监测他们的数据。尽管如此，许多现有的监控系统相对固定，难以根据用户的喜好进行定制。此外，来自AI预测分析的规范性输出（例如行为改变建议）可能会违背老年人的愿望或他们自己的风险评估（例如在没有帮助的情况下起床）。如果监控技术不顾及老年人自己的优先顾虑而强加“客观”建议，以保留或重新获得一定程度的控制权，用户可能会简单地放弃该技术或尝试操纵数据（例如，找到各种方法来欺骗系统）。
总的来说，目前在个人、家庭、卫生系统和社会等层面，AI监控系统存在的伦理问题还比比皆是。基于多学科研究探索不同利益相关者（例如老年人、监护人、医疗保健人员、人工智能工程师、营销人员和伦理学家）在开发和利用这些技术时的观点，可以提供一个重要的反馈循环，以确保负责任和响应式的技术开发和实施。只有当我们充分考虑了交叉的临床和伦理因素时，所产生的AI监控系统才会增强丰富的护理，促进独立生活，促进健康结果，并最大限度地减少浪费。
资料来源：
根据Anita H于2020年发表在BMC Geriatrics期刊题目为《Are we ready for artificial intelligence health monitoring in elder care?》的文章缩写整理而成。
