为缓解医疗保健系统的压力，确保老年人的生活质量，医疗保健行业正逐步摆脱传统模式，向更加智能化的方向发展。其中，居家养老紧跟信息技术发展的步伐，利用物联网（Internet of Things，IoT）、5G、云计算、人工智能等新兴技术为其赋能，实现了智能化、人性化、个性化的升级与转型，并已成为了智慧养老的重要场景。

智能家居设备，作为居家养老服务中不可或缺的部分，被政产学研各界高度关注。通常，智能家居采用IoT技术，通过Wi-Fi无线网络或蓝牙等技术将智能家用设备相互连接并实现数据的共享和传输，使得辅助传感设备能够对老人生理健康与安全进行实时监测。这些设备包括视频监视器、运动传感器、跌倒警报器，以及智能穿戴设备等，能够借助自动化操作算法与人工智能技术实现主动干预、危险预判、问题解决、情感陪伴等功能。如智能床垫被开发用于跟踪老年人的睡眠模式；光学心率传感器与运动传感器通过监测和记录老年人的心率和日常活动，预测其健康状况并及时发出警报，以防止老年人意外跌倒或受伤等危险事件的发生；也有组合传感器用于监测慢性病的发作和进展，如分析癌症患者健康干预后的行为或影响等。

智能家居作为一个关注度快速增长的跨学科领域，位于老年学、健康学、信息技术和信息管理等多学科交叉点。然而当前针对智能家居技术的研究却仍重点关注数据处理、分析、存储、安全和隐私等信息技术相关的研究难点，而较少关注老年学与健康学的现实情况与痛点问题。这表明老年健康和技术领域之间的合作研究还存在缺失，未来需要建设和培养更多具有多学科领域知识的研究团队。此外，单一检测技术并不能作为临床诊断工具，如心理健康或孤独等问题并不能由单一的设备或数据量化，必须整合多个代用指标来衡量。当前家庭环境中的许多传感器也存在其质量低于临床环境中使用仪器质量的问题，而这通常会降低数据的价值。

上述问题会随着多领域专家的不断关注与交叉合作以及数据集成技术的发展而得到解决。这是因为，数据集成技术能够通过多设备集成数据，从而提高数据的完整性和准确性，实现健康检测结果的可靠性。同时它还能降低数据处理的成本和功耗，优化智能家居设备的性能表现。随着数据集成等人工智能技术的不断发展与完善以及交叉研究的深入，智能家居技术将为人们的生活带来更加智能、便捷和安全的体验，未来将会使更多老人受益。

      主  编   张卓越

                                       2023年10月1日于北京