编者按：

在可穿戴设备从数据追踪迈向健康干预的临界点上，ŌURA推出的Oura Advisor标志着行业正经历从“监测工具”到“情景化AI健康教练”的范式跃迁。这款基于生物识别算法与大型语言模型融合的AI教练，通过解析多维生理数据与生活情境的深度耦合关系，构建起覆盖睡眠优化、压力管理、代谢健康等场景的动态决策系统。这一创新不仅重新定义了用户与健康数据的交互方式，更揭示了可穿戴行业商业逻辑的深层变革，见证一场从被动治疗向预测性健康管理的颠覆性迁徙。

在数字健康浪潮不断升温的今天，曾经只是“数据记录器”的可穿戴设备，正悄然完成一次身份转变：从被动追踪者，进化为主动健康教练。

ŌURA，这家因智能戒指走红的可穿戴厂商，近期正式发布了其AI健康教练——Oura Advisor，不仅展示了其在个性化健康管理上的技术突破，也揭示了可穿戴设备在未来医疗保健生态中可能扮演的战略角色。

从睡眠追踪器到AI健康教练：Oura Advisor的诞生

在其Oura Labs中进行了近一年的测试后，ŌURA最近宣布向所有会员推出基于人工智能的健康教练Oura Advisor。Oura Advisor使用健康感应算法和大型语言模型（LLM，Large Language Model）来分析会员数据和生物识别信息，以提供个性化和情境化的健康指导。简言之，Oura Advisor可以结合生物识别输入和行为情境来帮助用户理解复杂指标、建立新习惯和实现健康目标，此外，它不仅能解读用户的睡眠、活动、压力恢复等数据，更能结合上下文，提供个性化行为建议与健康指导。

“我们对生成式人工智能的最大贡献之一是对会员情境的理解，ŌURA拥有丰富的数据见解，但如果没有适当的情境，就很难将日常习惯与长期健康联系起来。我们设想Oura Advisor是一个从您开始与它交互的那一刻起就提供个性化指导的伴侣，提供情境敏感、准确且以ŌURA标志性的支持性语调传递的反馈。随着我们继续添加基于人工智能的功能，ŌURA体验在如何提取趋势、提供见解和鼓励影响人们健康的行为方面将变得更加准确和细致。”，ŌURA的首席产品官如此理解。

这不仅仅是一个“聊天机器人”。Oura Advisor能够：

（1）数据解读与趋势分析

Advisor能够综合分析用户的睡眠、活动、压力恢复等多维生理数据，并识别出背后的趋势与潜在健康变化。Oura Advisor可以提供涵盖从睡眠到压力、健身到代谢健康等不同健康主题的有用总结，例如，总结可能包括提到“Oura Advisor注意到会员的睡眠分数在某一周呈上升趋势”，或者“如果提到即将到来的工作旅行，它可能会调出上一周的压力恢复和准备度趋势摘要，以讨论会员如何在旅行中照顾好自己。”

（2）上下文感知与个性化建议

它可以记忆用户的健康目标、个人偏好乃至生活事件，从而提供更具针对性的行动建议。想要实现跑步每周三次、早起或降低压力等目标吗？与Advisor聊天，它还可以通过以下方式帮助您保持责任感：提供每日签到通知；分析您的生物识别数据，查看您的进度；根据这些信息建议您调整计划；提供激励性指导，让您保持正轨。

（3）持续对话式陪伴

用户可与Advisor就睡眠、女性健康、心脏健康等话题持续交流，获取定制化反馈。公司声称，Oura Advisor可以讨论长期趋势，突出健康模式，并引用会员的睡眠、活动、准备度和压力恢复数据中的现有图表。例如，Oura Advisor可以聊“论一致的用餐时间如何影响代谢健康”，或主动通知会员“如果他们的深度睡眠模式最近可能有所改变，以及这可能对整体健康意味着什么”。今天，会员可以询问Oura Advisor关于女性健康和心脏健康等主题的一般问题。在未来，Oura Advisor将能够结合会员的个性化数据讨论这些主题以及其他更多主题。

可穿戴的未来：从行为习惯的设计器到慢性病预测的前哨

过去十余年，可穿戴设备在全球范围内快速普及，从最初的步数统计器，到如今能追踪睡眠、心率、压力、血糖等多维生理数据的“健康黑匣子”，厂商们已经积累了海量的用户生物特征与行为数据。然而，真正的价值释放才刚刚开始。

（1）从追踪数据到引导行为：AI是关键转折点

ŌURA的Oura Advisor正是一个信号：可穿戴设备正从“数据记录器”转型为“行为习惯的设计器”。区别于传统的健康预测，未来的可穿戴设计不再仅仅依赖通用模型输出建议。经过训练的AI将基于用户的历史数据、生活习惯与目标偏好，生成真正个性化的健康行为洞察；运用自然语言对话、持续反馈、语境记忆等机制，参与、引导并强化用户行为的形成与坚持；形成一个以“行为改变”为核心的闭环系统，助力用户建立习惯、调整行为、追踪成效、再优化路径。

（2）可穿戴的下一站：算法即服务、健康即入口

一旦这种“AI驱动行为设计”的模式成熟，可穿戴设备的商业逻辑也将随之变化。首先，价格将进一步下探：当行为干预成为主要价值点，硬件可能转变为获取数据与用户入口的手段，甚至可能被部分企业“免费赠送”；其次，算法即服务：设备制造商将不再以硬件为主，而是提供“健康行为引擎”服务，成为健康SaaS平台；最后，生态平台化：通过持续扩展数据维度（如血糖、呼吸、压力、营养等），构建多样化、可组合的健康干预模块，连接保险、医疗、营养、运动等多个行业。进一步进化：可穿戴将真正成为慢性病预测的前哨站。

去年5月份，ŌURA首次推出心脏监测功能，ŌURA推出了心血管年龄和心脏容量工具，跟踪整体心脏健康并在必要时建议改变生活方式。通过测量动脉僵硬程度，心血管年龄会提醒用户他们的心脏是否比实际年龄大。通过计算最大摄氧量，心脏容量可以预测心脏、肺、血管、肌肉和神经系统的功能情况。这些新功能旨在实现日常优化，将心血管健康的概念扩展到运动表现之外。

这些创新共同指向一个重要趋势：未来的可穿戴系统将不再局限于“记录已发生的健康事件”，而是前瞻性地识别健康风险、预测慢性病演化路径，成为真正意义上的“健康预警系统”。从心率变异性中识别心脏异常，从睡眠结构中捕捉代谢紊乱的早期信号，从持续压力模式中预测心理健康风险——这些都将成为AI模型持续训练与优化的方向。一旦这些能力被整合进日常可穿戴产品，慢性病的管理逻辑将彻底转变：从被动治疗，转向主动预防；从时间点干预，转向行为轨迹塑造。

这意味着，可穿戴设备不仅是健康行为的引导者，更将成为未来医疗体系中“预测性健康管理”的中枢节点。对企业而言，这是一次算法与服务变现的黄金窗口；对用户而言，这是一次与自身健康关系的根本重构。

资料来源：

据2025年4月11日AgeClub发表的《从ŌURA 发布「情景化AI健康教练」，看可穿戴的下一站：算法即服务、健康即入口》改写整理。原文链接：https://www.ageclub.net/article-detail/5521

（本文责任编辑：姚金玉）