Brooke H Wolfe¹, Yoo Jung Oh¹, Hyesun Choung², Xiaoran Cui, Joshua Weinzapfel¹, R Amanda Cooper³, Hae-Na Lee⁴, Rebecca Lehto⁵

（1. Department of Communication, Michigan State University, United States

2. Brian Lamb School of Communication, Purdue University, United States

3. Department of Communication, University of Connecticut, United States

4. College of Engineering, Michigan State University, United States

5. College of Nursing, Michigan State University, United States）

编者按：

近年来，全球老龄化趋势日益加剧。大量独居老人在日常生活、健康管理及社交互动方面亟须支持。与此同时，人工智能技术在医疗护理领域展现出巨大应用潜力，如可进行健康监测、提供用药和预约提醒、给予陪伴等，但在适配老年人方面存在诸多问题，如可用性欠佳、隐私安全受质疑等。该研究聚焦于此，探讨老年人对AI技术的使用与适应情况，与当下社会发展的紧迫需求高度契合。研究明确了老年人对AI技术的核心功能偏好，并强调将老年人纳入设计环节，通过技术赋能缓解老年人孤独感，可为老龄化社会的诸多问题提供切实可行的创新解决路径。

独居老年人数量的不断增加给维持老年人幸福感带来了挑战。多数独居老年人需要日常事务协助、医疗服务支持以及社交连接维系，但传统照护模式难以满足其多元化需求。人工智能（Artificial Intelligence，AI）已在医疗保健和照护领域展现革新潜力，例如通过健康监测、用药与预约提醒，以及对话式代理提供陪伴服务等。这类技术尤其对痴呆症患者等群体具有支持价值，其多模态交互与个性化服务能力有望缓解照护资源短缺问题。尽管如此，这些技术在老年群体中的应用仍面临多重阻碍，例如可用性不足、隐私安全担忧、长期有效性研究匮乏等。

既往研究虽通过护理专家、技术设计者等利益相关者探讨了老年人技术需求，但缺乏老年人作为直接用户的深度参与，导致技术开发与真实使用场景脱节。本研究旨在填补这一空白，通过混合方法探索老年人对AI聊天机器人的使用现状、偏好及挑战，为适配老年群体的技术设计提供实证依据。

本研究采用混合方法，系统探究老年人对AI聊天机器人的使用现状、偏好及态度。参与者（N=28）首先完成包含人口统计学、健康和幸福感等内容的问卷调查后，然后接受半结构化访谈，问题涉及日常技术使用、AI认知、社交支持需求等，同时引导参与者与亚马逊Alexa互动（如询问食谱、玩trivia游戏），全程录音并转录为文本。访谈转录文本采用主题分析法进行分析，调查数据则使用描述性统计进行评估。

结果显示，大多数参与者熟悉技术使用，尤其是智能手机（26/28，93%）和台式机及笔记本电脑（21/28，75%）。参与者认为AI聊天机器人最值得采用的功能为预约提醒（25/28，89.3%）、紧急援助（22/28，78.6%）和健康监测（21/28，75%）。数字设备通常用于娱乐、健康管理、工作效率提升和社交连接。参与者对将技术融入个人生活的兴趣主要集中在日程提醒、家务协助和为他人提供护理方面。使用AI技术面临的挑战包括学习新技术的投入、对隐私缺失的担忧以及对未来技术依赖的忧虑。总体而言，老年人对AI技术的态度可归纳为3种取向，本研究将其称为技术适应者、技术谨慎者和技术抗拒者。

研究结果表明，老年人对智能手机、电脑的高使用率以及对预约提醒、紧急援助等功能的偏好，与过往研究中“技术用于社交连接、健康管理”的结论吻合。研究还发现，学习成本、隐私担忧及技术依赖恐惧是主要使用障碍，这与前人提出的“可用性不足”“隐私风险”等结论相互印证。但本文首次系统揭示了老年人对技术的三类态度（适应者、谨慎者、抗拒者），打破了“老年群体普遍抗拒技术”的刻板认知，即并非所有老年人都抗拒技术和AI，而是处于从愿意使用、犹豫但愿意使用到不愿意使用技术和AI的连续谱系中。研究也存在一定的局限性，包括未区分年轻老人（65-74岁）与高龄老人（≥75岁）的技术态度差异，且通过社区研究池招募的样本可能存在“技术适应者”偏倚，未能充分覆盖技术抗拒群体。未来研究需采用多渠道招募（如老年中心），并纳入年龄分层分析，以更全面反映不同老年群体的需求。

尽管将AI技术应用于老年人群体的兴趣日益浓厚且潜在益处显著，但当前技术环境中仍存在重大挑战。研究指出，当前迫切需要开发更具个性化和适合老年人的系统，使其能够成功融入老年人的日常生活。此外，研究强调开发适配技术需推动开发者、老年人及其照护者的多方对话，采用参与式设计将老年人纳入技术共创，以提升AI工具的实用性与接受度，为应对老龄化社会的技术赋能提供了理论与实践启示。

资料来源：

根据Brooke等于2025年发表在Journal of Medical Internet Research期刊题目为《Caregiving artificial intelligence chatbot for older adults and their preferences, well-being, and social connectivity: Mixed-method study》的文章缩写整理而成。

（本文责任编辑：郭瑞芳）