Indranil Bardhan1，Rajiv Kohli2，Eivor Oborn3，Abhay Mishra4，Chuan Hoo Tan5，Monica Chiarini Tremblay2，Suprateek Sarker6,*
（1 .McCombs School of Business，The University of Texas at Austin，Austin，Texas 78712，
2 .Raymond A. Mason School of Business，William & Mary，Williamsburg，Virginia 23186，
3. Warwick Business School，The University of Warwick，Warwick CV4 7AL，United Kingdom，
4. Ivy College of Business，Iowa State University，Ames，Iowa 50011，
5. Department of Information Systems and Analytics，National University of Singapore，Singapore 117417，
6. McIntire School of Commerce，University of Virginia，Charlottesville，Virginia 22903）
编者按：
本文以“以人为本的信息系统研究：医疗健康的数字化未来”为主题，系统梳理了近十年来医疗信息系统的六大研究方向，并归纳出四个新兴群组，涵盖以患者为中心的医疗、跨机构健康服务、一线医护支持及人工智能赋能的个性化与公平医疗。文章进一步提出三大未来研究机遇，凸显医疗数字化转型的前沿趋势，对智慧医养领域的理论发展与实践创新均具重要启示。
在过去几十年里，信息系统学者已经探索了医疗健康领域的多种研究主题，涵盖新兴挑战以及应对这些挑战的技术。医疗本身具有持久而复杂的特征，例如高度复杂性、不同利益相关方之间的竞争，以及全球医疗体系的多样性，这些都为研究提供了丰富且具有挑战性的土壤。作为信息通信技术与医疗保健这两个动态产业交汇的领域，数字健康在解决医疗挑战中发挥了关键作用。其对社会经济繁荣、人类健康、尊严和福祉的重要性，进一步凸显了医疗信息系统研究的意义。随着医疗环境的快速演变，新兴技术带来了前所未有的研究机遇，也呼唤学者们持续关注。
人工智能在医疗中的应用展现出深远的变革潜力。例如，基于人工智能的数字化虚拟形象为治疗精神分裂症相关的幻听提供了新的希望，特别是对于传统疗法效果有限的患者。同样，人工智能在医疗工作流程中的应用已经扩展至精准医疗。达拉斯的一个医疗中心开发的“药物不良事件预防系统”展示了机器学习如何通过分析数万条数据点与患者特征，识别高风险患者并触发药师的干预咨询，从而提升临床决策能力。这类个性化创新体现了人工智能在提升健康与福祉方面所蕴含的巨大潜力。
这些创新不仅推动了临床实践的发展，也为医疗信息系统理论的构建做出了贡献。例如，“药物不良事件预防系统”的实施揭示了一些意料之外的社会技术模式，挑战了关于药物不良事件的既有假设。研究发现，部分被评估为高风险的西语患者，由于在用药过程中有口译人员介入，反而需要较少的咨询。系统还揭示了制度环境对风险特征的影响，例如来自监狱或惩戒设施的患者，由于药物核对过程的延迟而面临更高风险。这些发现表明，人工智能驱动的系统能够揭示社会、技术与组织因素之间复杂的交互关系，并推动理论不断演进。
然而，信息系统学者也必须认识到，过度聚焦技术的积极潜力需要与对其潜在负面影响和情境挑战的审慎考量相平衡。新技术在实施过程中常常会在医疗组织内部产生意想不到的连锁效应，影响工作流程、职业关系和患者护理，而这些影响并非总能立即显现。田野研究在揭示这些细微影响方面尤为重要，因为许多后果只有在深入观察和与医疗实践者的互动中才能显现。
本文旨在梳理医疗信息系统研究不断演进的格局。我们结合自身在该领域的研究经验，首先回顾了近十年来的重要研究，并将其归纳为六个主题，涵盖从线上医患互动、健康风险预测、医疗路径与健康结果、社会健康、隐私与安全，到数字健康战略。随后，我们识别了四个新兴研究群组，展示该领域的最新方向，包括以消费者为中心的医疗、突破传统机构边界的健康服务、支持一线医疗提供者，以及人工智能赋能的个性化与公平医疗。在此基础上，我们提出了三大未来研究机遇：健康危机中的信息通信技术应用、跨医疗体系的创新与弥合数字鸿沟、以及人工智能推动的新型医疗模式。通过对全球多样化医疗信息技术研究的系统梳理，我们不仅总结了已有成果，也勾勒出未来可能产生突破的研究前沿。希望这一框架能够激励学者开展更具深远影响的研究，推动医疗信息系统理论与实践的共同进步。
资料来源：
根据Indranil Bardhan等于2025年发表在Information Systems Research 题目为《Human-Centric Information Systems Research on the Digital Future of Healthcare》的文章缩写整理而成。
（本文责任编辑：陈劭）
