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会议集锦 | 科技赋能医养融合 共筑积极老龄化新生态— —“人工智能+新医养”创新实践研讨会

  • 期号:2026-02 总146期

编者按:

本期会议集锦聚焦“人工智能+新医养”创新实践研讨会暨“康城未来·重庆森林”示范区启幕盛典。该研讨会于20251226日在重庆市北碚区举办,以“科技赋能医养融合,共探积极老龄化新路径”为核心议题,汇聚政产学研各界力量,通过专题研讨,经验分享等环节,形成兼具理论创新性与实践指导性的行业共识,为推动“AI+医养”领域高质量发展、助力智慧健康养老体系建设提供重要思路。

20251226日,“人工智能+新医养”创新实践研讨会暨“康城未来·重庆森林”示范区启幕盛典在重庆市北碚区隆重召开。本次会议由重庆市大数据应用发展管理局、重庆市卫生健康委员会、重庆市民政局、重庆市北碚区人民政府联合指导,重庆市缙云山北碚片区委员会主办,重庆泰文康迅健康公司承办,以“人工智能赋能医养融合发展”为核心议题,搭建跨领域高端交流平台。来自政府部门、科研院校、养老机构以及健康产业企业的百余名代表参会,共话数智时代智慧健康养老的机遇与挑战,共谋行业创新发展路径。

会议主办方代表在开场中表示,当前我国人口老龄化进程持续加深,传统医养服务模式面临供给不足、效率不高、精准性欠缺等核心痛点。人工智能技术的快速发展为医养服务升级提供了全新可能,本次会议旨在汇聚各方智慧,探索“人工智能+新医养”的融合创新路径,推动医养服务从“满足基本需求”向“追求品质体验”转型,为积极应对人口老龄化提供实践支撑与学术参考。

技术赋能医养转型 构建全生命周期健康生态

多位行业专家聚焦“康城未来·重庆森林”新医养示范区的创新实践,指出该示范区的建立标志着我国医养服务模式的跨越式升级。传统养老模式多局限于基本生活照料与基础医疗保障,而示范区构建了“以人为中心、科技为支撑、生态为依托”的全生命周期健康支持系统。通过整合智能监测设备、移动医疗服务、生态宜居环境等资源,实现对老年人健康监测、疾病预防、医疗诊疗、康复护理以及精神慰藉等多维度需求的全覆盖,为应对深度老龄化社会提供了可复制,可推广的区域范例,彰显了“积极老龄化”的发展理念。

聚焦人工智能技术在医养领域的核心应用,专家强调新医养模式的核心竞争力在于以技术推动服务从“以疾病为中心”向“以健康为中心”的系统性转变。其中,“前置医疗”被明确为关键策略,即通过物联网设备实时采集老年人生命体征数据,借助大数据分析与算法模型构建健康风险预警体系,能够实现对慢性病、突发疾病等健康隐患的早期识别与主动干预,推动医疗服务从被动治疗向主动健康管理转型,既有效保障了老年人健康权益,又能系统性降低医疗照护成本,让“精准化、个性化、智能化”医养服务惠及更多老年群体。

重构医养关系 助力积极老龄化落地

与会代表普遍认为,数据赋能为医养服务关系的革新提供了核心支撑。传统医养模式中,服务方与长者多为单纯的“照护与被照护”关系,而在“人工智能+新医养”模式下,双方通过数据共享与协同互动,成为健康守护的共同参与者与管理者。这种“双主动”医养关系的构建,不仅提升了服务的针对性与有效性,更充分尊重了老年人的主体地位。

同时,专家强调新医养模式应注重老年人的社会价值实现。通过搭建技能分享平台、志愿服务渠道、文化交流阵地等,鼓励并支持长者将自身积累的经验、技能转化为可持续的社会参与和价值贡献。这种模式突破了“养老即被动接受照护”的传统认知,在满足老年人物质生活与健康需求的基础上,精准回应了其个性化精神诉求,实现了从单纯“延长生命长度”到兼顾“丰富生命厚度”的理念升级,为“积极老龄化”的落地实施提供了坚实保障。

凝聚多方合力 破解行业发展难题

在会议总结环节,与会专家联合发出倡议,呼吁政产学研各界持续深化协同合作,共同推动“人工智能+新医养”领域高质量发展。

专家指出,当前“人工智能+新医养”产业仍面临技术研发难点、商业模式不成熟、推广机制不健全等挑战。未来,各方需充分发挥自身优势:政府部门应加强政策引导与支持,完善行业标准与监管体系,优化资源配置;科研院校需聚焦核心技术攻关,推动产学研深度融合,培育“AI+医养”复合型人才;产业界应积极探索可持续的商业模式,提升服务的可及性与普惠性。通过将国家战略的引领作用与科技创新的驱动效能充分结合,推动数字技术与养老服务、医疗卫生深度融合,让技术真正成为提升老年人健康福祉的强大工具,共同绘就“老有所医、老有所养、老有所安”的智慧养老新图景。

本次会议的成功举办,为我国智慧健康养老产业搭建了高效的跨领域交流合作平台,形成的学术共识与实践成果,将为后续医养结合创新发展提供重要指导,助力我国老龄化应对工作向更高质量、更可持续的方向迈进。

 

资料来源:

20251226日发布在人民网重庆频道的《“人工智能+新医养”创新实践研讨会在北碚举行》综合改写整理。

(本文责任编辑:马润)

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