HeSen Li, WeiCheng Pan, LiYan Bu
（School of Art and Design, Shenyang Aerospace University, Shenyang, China）
编者按：
老年人社交孤独问题日益严峻，已成为影响其身心健康与生活质量的重要因素。传统养老社交干预方式受老年人身体状况、社交网络、文化背景等限制，难以覆盖所有群体，尤其对行动不便、社交焦虑的独居老人效果有限。以人为中心的AI虚拟代理技术，凭借情感陪伴、个性化交互、低压力沟通等优势，为破解老年孤独、提升社交参与、降低社交认知负担提供了创新解决方案。本研究基于社会代理理论、认知负荷理论与自我决定理论，通过对照实验系统对比AI虚拟代理交互与传统社交方式对老年人的影响，实证验证了AI虚拟代理在缓解孤独、提升社交参与、减轻认知负荷上的显著效果，揭示了孤独感与社交参与的强负相关机制，为老年友好型AI养老产品研发、智慧养老服务创新提供了坚实理论支撑与实践方向。
老年群体社交孤独感不仅易引发抑郁、焦虑等心理问题，更会加速认知衰退、损害生理健康，成为养老领域亟待解决的核心难题。传统应对策略如鼓励线下社交、亲友沟通、社交媒体使用等，存在场景受限、适配性不足、情感支持不及时等短板，无法满足老年人个性化、全天候的情感与社交需求。AI虚拟代理可通过自然语言处理、情感识别、多模态交互技术，模拟人际社交与情感陪伴，为老年人提供无评判、低压力、高适配的社交替代方案，成为弥补传统养老社交短板的关键技术。
现有研究已证实AI虚拟代理在缓解孤独、提升社交意愿上的积极作用，但仍存在明显局限：多数研究聚焦效果验证，缺乏对AI交互与传统社交模式的深层对比；对AI减轻认知负荷、激发社交参与的内在心理机制挖掘不足；未系统厘清孤独感、社交参与、认知负荷三者的关联规律。同时，现有研究多采用单组设计，缺少严格对照实验，结论的科学性与说服力有待提升。基于此，本研究围绕四大核心问题展开：相较于传统社交，AI虚拟代理如何影响老年人社交孤独感？AI 虚拟代理交互能否更有效提升老年人社交参与度？AI交互与传统社交模式下，老年人认知负荷存在何种差异？老年人社交孤独感与社交参与之间是否存在显著相关性？
本研究采用单因素两水平被试间对照设计，以“交互方式”（AI 虚拟代理交互、传统社交交互）为自变量，以社交孤独感、社交参与度、认知负荷为核心因变量，同时探究孤独感与社交参与的相关性。实验周期为4周，实验组使用 Grandie AI虚拟代理，每日2次、每次10分钟语音交互，获取个性化情感支持、健康建议与陪伴沟通；对照组采用传统社交方式，每日2次、每次10分钟与亲友电话/短信沟通，保持日常社交习惯。
从沈阳地区招募136名60岁及以上老年人为初始样本，经筛选、剔除无效数据后，最终确定90名有效被试，平均年龄68.24岁，女性占比52.80%，男性占比47.20%。被试按随机分层分配原则分为两组，每组45人，两组在年龄、性别、教育水平、数字设备使用习惯、基线孤独感/参与度/认知负荷得分上均无显著差异，确保实验基线均衡。
研究采用多变量方差分析（MANOVA） 检验两组在三大因变量上的差异，运用皮尔逊相关分析探究孤独感与社交参与的关联，结合UCLA孤独量表、社交参与量表、NASA-TLX认知负荷量表进行量化评估，并辅以半结构化访谈开展定性分析，形成“定量 + 定性”混合研究方法。结果显示：AI虚拟代理交互组表现显著优于传统社交组，孤独感得分（30.11）显著低于对照组（42.09），社交参与得分（6.501）显著高于对照组（4.167），认知负荷得分（17.87）显著低于对照组（31.19），三项指标组间差异均达p<0.01显著水平。
相关性分析证实，老年人社交孤独感与社交参与度呈极强负相关（r=-0.938，p<0.01），即社交参与度越高，孤独感越低。定性访谈结果进一步补充：AI 虚拟代理的耐心倾听、个性化推荐、清晰操作引导，在初期快速缓解孤独、激发参与热情、降低认知负担；后期因交互内容单调性、任务复杂度提升，效果略有衰减，而传统社交受沟通模式固定、话题单一限制，全程改善效果有限。
本研究在理论层面有一定贡献。第一，构建“AI 交互-孤独感-社交参与-认知负荷”整合理论框架，明确以人为中心的AI在老年社交与心理干预中的作用路径，丰富情感化人机交互理论体系；第二，揭示老年群体孤独感与社交参与的强负相关机制，为社交干预策略设计提供核心依据；第三，发现AI交互效果的 “初期显著、后期衰减”规律，为长效利用AI养老的设计提供理论参考。
本研究对智慧养老产品设计、老年友好型AI研发具有直接实践价值：首先，证实高情感适配、低认知负荷的AI虚拟代理，可作为缓解老年孤独、提升社交活力的有效工具，为养老陪伴机器人、智能语音助手、虚拟养老伙伴等产品开发提供方向；其次，明确老年用户交互的“低压力、易操作、强陪伴”核心需求，指导养老AI简化操作流程、优化交互逻辑，降低使用门槛；最后，为社区养老、机构养老、居家养老的数字化服务升级提供方案，通过AI技术弥补人力与社交资源不足，提升老年人生活幸福感与社会参与度。
资料来源：
根据Li等于2026年发表在Behavior & Information technology期刊题目为《Human-centred AI in elderly care: alleviating loneliness, promoting social engagement, and easing cognitive burden》的文章缩写整理而成。
（本文责任编辑：周帆）
