Reza Ghaiumy Anaraky1，Kaileigh A. Byrne1，Pamela J. Wisniewski2，
Xinru Page3，Bart P. Knijnenburg1
（1. Clemson University, South Carolina, USA，
2. University of Central Florida, Florida, USA，
3. Brigham Young University, Utah, USA）
已有研究对用户隐私披露决策过程展开了研究，但是目前尚不清楚决策过程是否因年龄而异。学者们在以往的研究中通常倾向于关注老年人在技术使用上，与年轻人相比存在的缺陷和困难，并得出老年人在管理他们的数字隐私方面不如年轻人，通常不太可能保护自己免受隐私侵害的风险。例如，在Facebook用户中，年轻人比老年人更容易定位和理解Facebook中的隐私功能。与此同时，也得到老年人比年轻人更关心隐私，但是这种高度关注并没有转化为更多的隐私保护行为。然而，一些学者认为只关注老年人的技术缺陷长期来看可能会对降低老年人以一种有益于他们的方式对技术使用的兴趣和参与。并且，研究证明老年人的这些技术缺陷可能是因为技术设计更偏向于满足年轻人的需求而导致的。
因此本研究的重点将不再是老年人在隐私保护结果中存在的缺陷，而是探索老年人的隐私决策过程是否并且如何区别于年轻人。主要解决以下两个问题：
RQ1：老年人在互联网中披露的个人信息是否比年轻人多？
RQ2：老年人得出是否在互联网上披露个人信息决策过程是否和年轻人不同？
因此，我们招募了94名参与者参与一项基于网络的用户研究。我们将参与者按照年龄划分为两个年龄组：年轻人（18-22岁）、老年人（65岁以上）来比较两组的差异。首先，我们向参与者展示了一个虚拟的财务规划应用程序（CreditPush）。我们将CreditPush描述为一个金融应用程序，它能够生成建议以帮助用户改善他们的信用评分和财务状况。其次，我们要求参与者披露各种类型的个人信息（例如银行账户余额、年收入、信用评分）以使用该应用程序。然后，我们要求参与者自我报告与隐私相关的构念，包括感知的应用程序信任、数据的敏感性和隐私披露的好处。我们通过一个整合的理论模型来分析我们的实验数据，包括两个对立的隐私决策框架：隐私演算和启发式决策。
我们基于年龄组对这个整合模型进行了深入的分析，以了解年轻人和老年人独特的隐私决策过程中存在的差异。为了测试我们的模型，我们进行了路径分析来检验我们的模型构念对向应用程序披露个人信息的决定的直接影响，以及年龄对这个决策过程的调节作用。
总体而言，无论是哪个年龄组，数据的敏感性都与隐私披露显著负相关。感知的应用程序信任与数据的敏感性呈负相关，与隐私披露的好处呈正相关。我们发现，与年轻人相比，老年人并未向应用程序披露显著不同的信息量（RQ1），但在做出披露决策的决策过程中，存在与年轻人显著的差异（RQ2）。特别是我们发现与年轻人相比，年轻人更有可能根据感知的应用程序信任改变他们对数据敏感性的看法，而老年人更有可能根据隐私披露的好处来披露信息。这些结果表明，与基于应用信任度做出启发式决策的年轻人相比，老年人做出的决策更加理性。我们的研究结果否定了老年人的隐私意识低于年轻人的主流说法；相反，老年人会权衡隐私披露的好处和风险。本研究的主要贡献为总结基于年龄的差异的来源，并将其转化为设计启示，以促进用户的隐私决策过程与技术特征之间的对应关系。
资料来源：
根据Reza Ghaiumy Anaraky等于2021年发表在 CHI’21: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 会议题目为《To Disclose or Not to Disclose: Examining the Privacy Decision-Making Processes of Older vs. Younger Adults》的文章缩写整理而成。
