Stefan Tams1
（1.蒙特利尔高等商学院信息技术系，魁北克，加拿大）
随着人口快速老龄化，预计未来30年老龄工作者的数量将急剧增加。与此同时，随着劳动力的老龄化，用于完成工作任务的IT使用变得越来越复杂，更大的处理需求对于必须依靠IT支持以完成任务的年长员工来说尤其繁重。已有研究表明，年长用户的任务执行绩效往往低于年轻用户。这表明年龄和IT支持的任务绩效之间存在因果联系。年龄已经成为一个关键的人口统计变量，也是信息技术研究中的一个重要的自变量。IT支持的任务绩效也同样是信息系统研究的关键问题和关键因变量，因为它是系统使用的主要结果，对组织生产率有直接影响。
为探究年龄和IT任务绩效之间的确切联系，本研究提出一下研究问题：用户的年龄如何、为什么以及在什么条件下影响他/她的IT任务绩效？这个问题指向需要深入研究的三个相互关联的问题。一、识别和分析年龄对IT支持的任务绩效的影响机制。二、确定与IT相关的个体差异是否可以缓解老年用户较低的绩效水平的问题。三、与IT有关的个体差异，如较易受IT引致的过载（overload）影响，是否会加重年长用户较低的绩效水平。
本研究的研究假设为：研究目标1：将信息处理速度作为年龄的触点。假设1a：年龄对信息处理速度有负面影响。假设1b：信息处理速度对IT任务绩效有积极影响。假设1c：信息处理速度在年龄对IT任务绩效的负向影响中起中介作用。
研究目标2：缓解效应因素。假设2a：作为信息处理速度的中介，年龄对IT支持的任务性能有间接影响，当用户具有更多IT经验时，这种影响会减弱。假设2b：作为信息处理速度的中介，当用户的IT自我效能水平较高时，年龄对IT支持的任务绩效的间接影响较弱。
研究目标3：加剧效应因素。假设3a：在信息处理速度的中介作用下，当IT负荷水平较高时，年龄对IT任务绩效的间接影响更强。假设3b：在信息处理速度的中介作用下，当 IT 使用的努力成本越高时，年龄对 IT 支持的任务性能的间接影响就越强。
根据上述研究问题，本研究开展了三项互补的子研究。研究1是在受控的实验室环境中进行的，以建立结果的内部效度（internal validity）。研究任务是，让参与者执行信息处理任务。选定的任务是参与者必须在计算机生成的卡片矩阵中搜索匹配的符号。在有限的时间内，他们必须通过记住单个符号及其在矩阵中的位置来找到配对。研究1测试了基线模型（研究目标1：假设1a-1c）以及缓解效应因素（研究目标2：假设2a-2b）。研究1提供的证据表明，年龄会降低IT任务绩效，原因在于信息处理速度的下降。研究还发现，高水平的IT经验和IT自我效能可以一定程度缓解这一负向间接效应。
研究2是一项大规模问卷调查，在现实环境中复制了实验室环境下研究1的结果。通过检验加剧效应因素（研究目标3：假设3a-3b）和缓解效应因素（研究目标2：假设2a-2b），扩展了这些结果。研究2证明研究1的结果扩展到现实世界的情境，以及检验了两个加剧效应因素：IT过载和IT使用的努力成本。
研究3依旧是一项问卷调查，旨在通过具有相同工作职位和使用相同IT技术的用户样本来复制研究2的结果，以增加调查的说服力。研究3强调了信息系统在年龄和IT支持的任务绩效之间的关系中的具体作用。
本调查通过呼应有关年龄对IS使用结果影响的更多研究的呼吁，为有关IS使用的文献做出了贡献。本调查研究还通过回应了更多关于用户特征对任务绩效结果影响的实证工作的要求，为有关IT支持的任务绩效的文献做出贡献。此外，本研究通过对处理速度理论进行有价值的补充，对认知老化（cognitive aging）的文献做出了贡献。它表明年龄通过处理速度对任务绩效的间接影响取决于经验、自我效能、超负荷和努力成本。
目前的研究集中在信息处理速度及其与IT相关的个体差异的相互作用上，以解释与年龄相关的IT任务绩效差异。希望这项调查研究带来这一领域更多的研究，以帮助老年用户充分发挥他们的组织潜力。与此同时，需要强调的是，该研究结果适用于一般年龄较大的用户，而不是所有年龄较大的用户。最重要的是，他们不应该被理解为鼓励对老年用户的任何形式的歧视。
资料来源：
根据Stefan Tams将于2022年发表在Management Information Systems Quarterly期刊题目为《Helping Older Workers Realize Their Full Organizational Potential: A Moderated Mediation Model of Age and IT-Enabled Task Performance》的文章缩写整理而成。
