Ruinan Zheng1，Jinting Jiang2
（1. School of Humanities and Social Sciences，Fuzhou University，Fuzhou，China,
2. School of Economics & Management，Fuzhou University，Fuzhou，China）
想象一下，当你第一次看到有关疫情的新闻，或者经历无法解释的身体不适，你会作何反应？有些人可能会保持冷静，而另一些人本能地转向互联网寻求答案。然而，数字领域的大量健康信息是祸福相依的，人们寻求的信息越多，人们的焦虑也就越大。这就形成了一个悖论：寻求知识的过程可能无意中加剧了我们的担忧和焦虑。
上述情况可以被描述为“网络疑病症”，其特征是过度和强迫地寻求健康信息，并导致痛苦和功能障碍等负面后果。尤其在老年人群体，这个影响被进一步放大。正如在严重急性呼吸综合征（SARS）、埃博拉等以往的几次疫情中观察到的那样，老年人是受疫情影响最大的人群，他们对疫情感到焦虑和绝望，这影响了他们的日常生活并增加了他们的健康焦虑，成为了无休止健康信息搜索的导火索。
近年来，一些研究讨论了网络疑病症是如何发展的，并确定了关键的影响因素。信息寻求行为的传统研究认为，信息需求驱动信息寻求行为，信息需求和网络疑病症之间存在正相关关系。但是，理性的信息寻求并不能很好地解释网络疑病症的强迫性和成瘾性。为了区分网络疑病症相较于正常信息寻求的特殊性，在行为成瘾的框架内出现了一种将网络疑病症概念化的趋势：互动-个体-情感-认知-执行（I-PACE）模型。根据该模型，特定的成瘾行为可以由个体对外部刺激（例如健康风险）的感知触发，这一过程通过个体的渴求进行中介，并受一般抑制控制的调节。然而，先前的研究存在以下几点不足：首先，健康信息渴求没有充分理论化，导致健康信息渴求和信息寻求的概念有所混淆，不能很好地应用于行为成瘾领域的研究。第二，该框架尚未在网络疑病症的背景下应用，因此提出的机制尚未得到验证。
为了弥补这些知识空白，本研究的主要目标有：1. 理论化健康信息渴求，探讨健康信息渴求和需求的区别和联系，开发并验证一套在网络疑病症背景下测量健康信息渴求的量表。2. 在老年人群体中使用I-PACE模型解释网络疑病症的发展过程，并探讨健康信息渴求的作用。
鉴于行为渴求和物质渴求的区别，本研究采用行为渴求框架作为健康信息渴求量表的开发基础。通过严格的多步骤程序进行量表开发和验证，由此产生的健康信息渴求量表表现出多维结构，具有积极和消极的强化分量表。该量表与个体的网络疑病症程度呈正相关关系，为量表的实证效度提供了支持。同时，在双因子模型（Bifactor model）测试中，健康信息渴求被视为与健康信息需求相关但不同的概念。在行为成瘾模型（I-PACE）方面，本研究通过一个基于场景描述的实验，测试了老年样本的健康风险诱导如何影响网络疑病症的个体倾向。结果显示，健康风险诱导对网络疑病症倾向的影响完全由个体的风险感知和健康信息渴求中介。另外，调节分析表明，个体的一般抑制控制不会调节网络疑病症的发展。
这项研究在理论和实践领域做出了如下贡献：
理论贡献：首先，本研究提供了健康信息渴求的理论和经验概念化和操作化，它扩展了目前相关领域对网络疑病症发展的理解，也阐明了健康信息渴求和信息需求之间的关系。第二，这项研究首次采用老年群体被试者间实验设计来证实I-PACE模型在网络疑病症背景下的机制，构建了一个从风险信息诱导到网络疑病症倾向的完全中介模型，这是一种有别于传统信息寻求模型的宝贵见解。
实践贡献：第一，这项研究提供了一个易于使用的量表来测量健康信息渴求，可以在未来的研究中使用。鉴于渴求在与强迫和成瘾行为中的重要性，该量表的可用性将有助于应用不同的理论来研究网络疑病症现象学，从而推动理论进步。第二，研究表明风险信息的诱导并不会直接影响网络疑病症倾向。因此，公共危机期间，对老年群体的健康信息渴求激活的干预可能有助于减少网络疑病症倾向。例如心理教育、监测和临床支持的认知行为疗法可以应用于这种情况，因为此类方法已经显示出在治疗躯体症状障碍方面的有效性。
资料来源：
根据Wenjing Pian等于2024年发表在Information Processing and Management题目为《Health information craving: Conceptualization，scale development and validation》和《How health risk of COVID-19 resurgence may trigger individual tendencies regarding COVID-19-related cyberchondria: Investigating the I-PACE model》的文章缩写整理而成。
（本文责任编辑：陈劭）
