6月12日至14日，第十二届智慧养老与智慧医疗发展论坛在中南大学召开，近百位师生及业界代表围绕人工智能在医养领域的应用与趋势展开交流。论坛关注的重点不仅在于技术落地，也涉及深度老龄化背景下，如何协同医疗、养老与健康管理，提升服务体系的专业性和可及性。

我国已进入中度老龄化社会，养老需求持续增长，但半失能与完全失能老人仍是服务薄弱环节。他们多伴有高血压、高血糖、高血脂、肾衰心衰、肺部感染等基础疾病，医疗风险高、照护周期长、专业要求强，家庭难以长期支持，普通养老机构也往往能力不足。山东潍坊的阳光融和医院提供了一个实践样本：围绕失能老人照护、康复医疗、慢病管理和生命科学布局，探索“保险+医疗+康养+生命科学”的服务闭环。该案例的启示在于，医养服务如果具备专业支撑，风险承接能力和长期服务能力将会得到极大提升，老年人的满意度也可以得到长期有效的保证。

在医养结合实践中，人工智能正成为提质增效的重要手段。其一，提升风险识别能力。通过持续分析生命体征、用药、病史、睡眠及活动数据，系统可更早发现跌倒、感染、心衰加重、认知退化等风险，辅助及时干预。对失能半失能老人，风险多在日常变化中累积，AI有助于变“事后处置”为“提前发现”。其二，优化照护流程。针对人手不足、标准不一、记录负担重等问题，智能排班、护理记录生成、康复评估、用药提醒、营养管理及远程问诊等工具，可减少照护者的重复事务，使其更专注于沟通、陪伴和专业判断。技术旨在辅助而非替代照护者。其三，促进个性化健康管理。老年人状况差异大，一般同病不同需。整合多维数据，可辅助医护康人员制定更精细的方案，涵盖饮食、运动、康复、随访和心理支持。医养结合周期长、环节多、变化快，AI的优势恰在可以实现连续跟踪与方案的动态调整。

不过，医养结合的创新需保持审慎。老年照护面对的是具体的人，而非抽象的数据。算法再精准，也无法替代医护人员对老人状态的观察、理解、安抚与陪伴。对失能老人而言，一杯温度适宜的水、一次耐心沟通、一次鼓励自主完成的动作，常常与医疗干预同等重要。智慧医养的关键不在于展示技术本身，而在于让技术回到照护现场，即守正——真正改善老年人的生活质量。人工智能、生命科学、细胞存储等前沿方向虽有价值，但必须尊重医学规律、伦理边界和监管要求。创新不等于追逐热点，也不等于以概念替代能力。负责任的创新应建立在临床证据、专业规范和可持续服务之上，在守住安全底线的前提下拓展可能。

主  编   刘丽丽

                                       2026年8月1日于北京